给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。
图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node])。
class Node { public: int val; vector<Node*> neighbors; Node() { val = 0; neighbors = vector<Node*>(); } Node(int _val) { val = _val; neighbors = vector<Node*>(); } Node(int _val, vector<Node*> _neighbors) { val = _val; neighbors = _neighbors; } };
图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点(值为 1)。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
示例 1: 输入:adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 输出:[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 解释: 图中有 4 个节点。 节点 1 的值是 1,它有两个邻居:节点 2 和 4 。 节点 2 的值是 2,它有两个邻居:节点 1 和 3 。 节点 3 的值是 3,它有两个邻居:节点 2 和 4 。 节点 4 的值是 4,它有两个邻居:节点 1 和 3 。 示例 2: 输入:adjList = [[]] 输出:[[]] 解释:输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点,它没有任何邻居。 示例 3: 输入:adjList = [] 输出:[] 解释:这个图是空的,它不含任何节点。 示例 4: 输入:adjList = [[2],[1]] 输出:[[2],[1]]
提示:
- 节点数不超过 100 。
- 每个节点值 Node.val 都是唯一的,1 <= Node.val <= 100。
- 无向图是一个简单图,这意味着图中没有重复的边,也没有自环。
- 由于图是无向的,如果节点 p 是节点 q 的邻居,那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
- 图是连通图,你可以从给定节点访问到所有节点。
思路:
题目的意思是:根据给出的无向连通图的一个节点,构造一个新的无向连通图,并返回该节点。
深度遍历:从给出的节点开始遍历
复制该节点
复制该节点的邻居节点
如果邻居节点已存在,直接加入;
如果没有,把邻居节点做为当前节点开始遍历
遍历完当前节点就返回上一层节点继续遍历未遍历完的邻居节点
//实现一 Node* createNode(Node* node, unordered_map<int, Node*> &created) { Node* res = new Node(node->val); created.insert({node->val, res}); vector<Node*> &neighbors = node->neighbors; for (int i = 0; i < neighbors.size(); ++i) { if (created.count(neighbors[i]->val)) { res->neighbors.push_back(created[neighbors[i]->val]); } else { res->neighbors.push_back(createNode(neighbors[i], created)); } } return res; } Node* cloneGraph(Node* node) { if (!node) return node; unordered_map<int, Node*> created; return createNode(node, created); } //实现二 class Solution { public: unordered_map<Node*, Node*> created; Node* cloneGraph(Node* node) { if (node == nullptr) { return node; } if (created.count(node)) { return created[node]; } Node* cloneNode = new Node(node->val); created[node] = cloneNode; for (auto& neighbor: node->neighbors) { cloneNode->neighbors.emplace_back(cloneGraph(neighbor)); } return cloneNode; } };
广度优先遍历:遍历每个节点时,先遍历完当前节点的所有的邻居节点,再对邻居节点进行遍历。
Node* cloneGraph(Node* node) { if (!node) return node; unordered_unordered_map<Node*, Node*> created; queue<Node*>que; que.push(node); Node* res = new Node(node->val); created[node] = res; while (!que.empty()) { node = que.front(); que.pop(); for (auto neighbor : node->neighbors) { if (created.count(neighbor) == 0) { Node* tmp = new Node(neighbor->val); que.push(neighbor); created[neighbor] = tmp; } created[node]->neighbors.push_back(created[neighbor]); } } return res; }